Drone-flodpatrulje er i stand til hurtigt og omfattende at overvåge flod- og vandforhold gennem luftbilledet. Men blot at stole på videodata indsamlet af droner er langt fra nok, og hvordan man kan udtrække værdifuld information fra et stort antal billeder og videoer er en stor udfordring for vandforvaltning og dataapplikationer i lav højde.
Gennem AI-identifikation, dybdegående vandbevaringsinspektionsoperationsscenarier i lav højde, der dækker beskyttelse af vandressourcer, forvaltning og beskyttelse af floder og søers kystlinje, forebyggelse og kontrol af vandforurening, forvaltning af vandmiljøet, vandøkologisk genopretning, beskyttelse mod vandkatastrofer osv. integrere en række modne algoritmer i vandbevaringsindustrien og kompatible med en række tredjeparts droner/lufthavne/platforme, styrke udviklingen af høj kvalitet af intelligent vandbevaringskonstruktion.
Identifikation af flydende objekter i flodkanaler
Flydende genstande og ukrudt på flodoverfladen og begge sider af flodrenden vil påvirke flodløbsforsvarets flydende grad og vandoverflademiljøet.
AI Intelligent Floating Object Detection:Detekterer effektivt flydende genstande i floden, inklusive affald og flydende alger osv., og hjælper flodchefen med at opdage og rydde op i flodaffald i tide for yderligere at forbedre det økologiske miljø i floder og søer.
Identifikation af flodspildevand
Flodspildevand er en af hovedkilderne til vandmiljøforurening, traditionel spildevandsovervågning er afhængig af prøveudtagning og manuel testning med begrænset dækning og høj tilsløring af spildevand, hvilket øger vanskeligheden med at vurdere.
AI Intelligent River spildevandsdetektion: nøjagtigt at identificere spildevandsforhold, hjælpe miljømonitorer med hurtigt at lokalisere og håndtere forureningskilder, opnå tidlig påvisning og tidlig behandling og opretholde en god kvalitet af vandøkosystemet.
E-type vandlinealoverlejringsgenkendelse
Vandstandsovervågning er en vigtig del af oversvømmelseskontrol og tørkehjælpsarbejde, den traditionelle vandstandsovervågning skal manuelt læse E-type vandlinealdata, processen er besværlig og fejltilbøjelig, især i oversvømmelsessæsonen, kan ikke få dataene i realtid.
AI RanerkendelseENlgoritme: ved at analysere E-type vandlinealen, måle højden af vandstanden, give nøjagtig dataunderstøttelse til hydrologisk overvågning.
Fartøjsidentifikation
Fartøjsstyring i vandet er afgørende for at opretholde sikkerhed og orden i vandvejen.
AI IntelligentVesselDetektionAlgoritme:det kan nøjagtigt identificere tilstedeværelsen af fartøjer under luftfotograferingsfeltet, hjælpe ledere med at mestre fartøjets navigation, drift, fortøjning og hjælpe med at forebygge fartøjssikkerhedsulykker osv. Det kan også spore fartøjets dynamik, opretholde en god vandtrafikorden i farvandet, og sikre den fortsatte stabilitet af vandtrafiksikkerhedssituationen i jurisdiktionen.
Indlægstid: 12-jun-2024