Dronepatruljering af floder er i stand til hurtigt og omfattende at overvåge flod- og vandforhold via luftfoto. Det er dog langt fra nok blot at stole på videodata indsamlet af droner, og det er en stor udfordring for vandforvaltning og dataanvendelser i lav højde at udtrække værdifuld information fra et stort antal billeder og videoer.
Gennem AI-identifikation, dybdegående scenarier for inspektion af vandbesparelser i lav højde, der dækker beskyttelse af vandressourcer, forvaltning og beskyttelse af kystlinjer langs floder og søer, forebyggelse og kontrol af vandforurening, vandmiljøforvaltning, genopretning af vandressourcer, beskyttelse mod vandkatastrofer osv., integration af en række modne algoritmer i vandbesparelsesindustrien og kompatible med en række tredjepartsdroner/lufthavne/platforme, hvilket styrker udviklingen af intelligent konstruktion af vandbesparelser af høj kvalitet.
Identifikation af flydende objekter i flodkanaler
Flydende genstande og ukrudt på flodoverfladen og begge sider af flodlejet vil påvirke graden af flodsikring af flodlejet og vandoverflademiljøet.
AI Intelligent detektion af flydende objekter i floder:Registrerer effektivt flydende genstande i floden, herunder affald og flydende alger osv., hvilket hjælper flodchefen med at opdage og rydde op i flodaffald rettidigt for yderligere at forbedre det økologiske miljø i floder og søer.
Identifikation af flodspildevand
Flodspildevand er en af hovedkilderne til vandmiljøforurening. Traditionel spildevandsovervågning er afhængig af prøveudtagning på faste punkter og manuel testning med begrænset dækning og høj grad af skjult spildevand, hvilket gør det vanskeligere at vurdere..
AI Intelligent detektion af flodspildevand: præcis identifikation af spildevandsforhold, hvilket hjælper miljøovervågningsorganer med hurtigt at lokalisere og håndtere forureningskilder, opnå tidlig opdagelse og tidlig behandling og opretholde en god kvalitet af vandøkosystemet.
E-type vandlineal overlay-genkendelse
Vandstandsovervågning er en vigtig del af oversvømmelseskontrol og tørkebekæmpelse. Traditionel vandstandsovervågning skal manuelt aflæse E-type vandlinjedata. Processen er besværlig og fejlbehæftet, især i oversvømmelsessæsonen, da dataene ikke kan hentes i realtid..
AI RanerkendelseENalgoritme: Ved at analysere E-type vandlinealen, måle vandstandens højde og give præcis datastøtte til hydrologisk overvågning.
Identifikation af fartøj
Fartøjsstyring på vandet er afgørende for at opretholde sikkerhed og orden på vandvejen.
AI IintelligentVesselDdetektionAalgoritme:Det kan præcist identificere tilstedeværelsen af fartøjer under luftfotograferingens synsfelt, hjælpe ledere med at mestre fartøjets navigation, drift, fortøjning og hjælpe med at forebygge fartøjers sikkerhedsulykker osv. Det kan også spore fartøjers dynamik, opretholde en god orden i vandtrafikken i farvandet og sikre den fortsatte stabilitet i vandtrafiksikkerhedssituationen i jurisdiktionen.
Opslagstidspunkt: 12. juni 2024