Akvakultur, der producerer næsten halvdelen af den fisk, der forbruges af verdens voksende befolkning, er en af verdens hurtigst voksende fødevareproducerende sektorer, der bidrager afgørende til den globale fødevareforsyning og økonomisk vækst.
Det globale akvakulturmarked er vurderet til 204 milliarder USD og forventes at nå 262 milliarder USD ved udgangen af 2026, som rapporteret af FN's International Trade Administration.
Bortset fra økonomisk vurdering skal akvakultur være så bæredygtig som muligt for at være effektiv. det er ikke tilfældigt, at akvakultur er nævnt i alle 17 mål i 2030-dagsordenen; med hensyn til bæredygtighed er fiskeri- og akvakulturforvaltning desuden et af de mest relevante aspekter af den blå økonomi.
For at forbedre akvakulturen og gøre den mere bæredygtig kan droneteknologi være til stor hjælp.
Ved hjælp af kunstig intelligens er det muligt at overvåge forskellige aspekter (vandkvalitet, temperatur, generelle tilstand for opdrættede arter osv.), samt at udføre omfattende inspektioner og vedligeholdelse af landbrugsinfrastruktur - takket være droner.
Præcisionsakvakultur ved hjælp af droner, LIDAR og sværmrobotter
Indførelsen af AI-teknologi i akvakultur har sat scenen for et kig ind i fremtiden for industrien, med en voksende tendens til at bruge digital teknologi til at øge produktionen og bidrage til bedre levevilkår for opdrættede biologiske arter. AI bruges angiveligt til at overvåge og analysere data fra forskellige kilder, såsom vandkvalitet, fiskesundhed og miljøforhold. Ikke kun det, men det bliver også brugt til at udvikle sværmrobotløsninger: det involverer brugen af autonome robotter, der arbejder sammen for at nå et fælles mål. I akvakultur kan disse robotter bruges til at overvåge og kontrollere vandkvaliteten, opdage sygdomme og optimere produktionen. Det kan også bruges til at automatisere høstprocessen, reducere arbejdsomkostninger og øge effektiviteten.
Brug af droner:Udstyret med kameraer og sensorer kan de overvåge akvakulturfarme fra oven og måle vandkvalitetsparametre som temperatur, pH, opløst ilt og turbiditet.
Udover overvågning kan de udstyres med det rigtige udstyr til at uddele foder med præcise intervaller for at optimere fodring.
Kameraudstyrede droner og computervisionsteknologi kan hjælpe med at overvåge miljøet, vejrforhold, kontrollere udbredelsen af planter eller andre "eksotiske" arter, samt identificere potentielle forureningskilder og vurdere akvakulturdriftens indvirkning på lokale økosystemer.
Tidlig diagnosticering af sygdomsudbrud er afgørende for akvakultur. Droner udstyret med termiske kameraer kan genkende ændringer i vandtemperaturen, hvilket kan bruges som en indikator for patologiske tilstande. Endelig kan de bruges til at afskrække fugle og andre skadedyr, der kan udgøre en potentiel trussel mod akvakultur. I dag kan LIDAR-teknologien også bruges som et alternativ til antennescanning. Droner udstyret med denne teknologi, som bruger lasere til at måle afstande og skabe detaljerede 3D-kort over bundlandet, kan yde yderligere støtte til akvakulturens fremtid. Faktisk kan de levere en ikke-invasiv og omkostningseffektiv løsning til at indsamle nøjagtige realtidsdata om fiskebestande.
Indlægstid: 13. december 2023