Grundlæggende om UAV målgenkendelse og sporingsteknikker:
Kort sagt er det indsamling af miljøoplysninger gennem et kamera eller en anden sensorenhed, som dronen bærer.
Algoritmen analyserer derefter denne information for at genkende målobjektet og spore dets position, form og anden information nøjagtigt. Denne proces involverer viden fra flere områder såsom billedbehandling, mønstergenkendelse og computersyn.
I praksis er realiseringen af dronemålgenkendelse og -sporingsteknologi hovedsageligt opdelt i to trin: måldetektion og målsporing.
Måldetektion refererer til at finde ud af positionerne for alle mulige målobjekter i en kontinuerlig sekvens af billeder, mens målsporing refererer til at forudsige målets position i næste billede i henhold til dets bevægelsestilstand, efter at det er blevet detekteret, og dermed realisere kontinuerlig sporing af målet.
Anvendelse af UAV-lokaliseringssporingssystem:
Anvendelsen af dronepositionerings- og sporingssystem er meget bred. På det militære område kan dronepositionerings- og sporingssystemer bruges til rekognoscering, overvågning, strejker og andre opgaver, hvilket i høj grad forbedrer effektiviteten og sikkerheden af militære operationer.
Inden for logistik kan dronepositionering og sporingssystem bruges til pakkelevering, gennem realtidssporing af dronens placering, kan sikre at pakkerne bliver præcist og korrekt leveret til destinationen. Inden for fotografering kan dronepositionering og sporingssystem bruges til luftfotografering, gennem præcis styring af dronens flyvebane kan du opnå fotoværker i høj kvalitet.
UAV positionerings- og sporingssystem er en vigtig teknologi, som spiller en nøglerolle i sikker drift og bred anvendelse af UAV'er. Med fremskridt inden for videnskab og teknologi vil UAV-positionerings- og sporingssystemet blive mere og mere perfekt, og UAV'er vil spille en større rolle i fremtiden.
Indlægstid: 25-jun-2024