Grundlæggende teknikker til genkendelse og sporing af UAV-mål:
Kort sagt er det indsamling af miljøinformation via et kamera eller en anden sensorenhed, der bæres af dronen.
Algoritmen analyserer derefter disse oplysninger for at genkende målobjektet og spore dets position, form og andre oplysninger præcist. Denne proces involverer viden fra flere områder såsom billedbehandling, mønstergenkendelse og computersyn.
I praksis er realiseringen af dronemålgenkendelses- og sporingsteknologi hovedsageligt opdelt i to trin: måldetektion og målsporing.
Måldetektion refererer til at finde positionerne af alle mulige målobjekter i en kontinuerlig sekvens af billeder, mens målsporing refererer til at forudsige målets position i den næste ramme i henhold til dets bevægelsestilstand, efter at det er blevet detekteret, og dermed realisere kontinuerlig sporing af målet.
Anvendelse af UAV-lokaliseringssporingssystem:
Anvendelsen af dronepositionerings- og sporingssystemer er meget bred. Inden for militæret kan dronepositionerings- og sporingssystemer bruges til rekognoscering, overvågning, angreb og andre opgaver, hvilket forbedrer effektiviteten og sikkerheden i militære operationer betydeligt.
Inden for logistik kan dronepositionerings- og sporingssystemer bruges til pakkelevering. Gennem realtidssporing af dronens placering kan det sikres, at pakkerne leveres præcist og korrekt til destinationen. Inden for fotografering kan dronepositionerings- og sporingssystemer bruges til luftfotografering. Gennem præcis kontrol af dronens flyvebane kan man opnå fotografiske værker af høj kvalitet.
UAV-positionerings- og sporingssystem er en vigtig teknologi, der spiller en nøglerolle i sikker drift og bred anvendelse af UAV'er. Med videnskabens og teknologiens fremskridt vil UAV-positionerings- og sporingssystemerne blive mere og mere perfekte, og UAV'er vil spille en større rolle i fremtiden.
Opslagstidspunkt: 25. juni 2024